판다스 사용해보기(엑셀 사용)

판다스 기본 예제

import pandas as pd
import numpy as np




# 파이썬은 경로가 \ 가아니라 / 로 표시한다 (파일 경로 주의)
'''
#기본 data 불러오기.
df = pd.read_excel("./input/test.xlsx", engine = "openpyxl")

print(df)
'''
# 특정 sheet Dataframe 화 하기 
'''
df = pd.read_excel("./input/test.xlsx", engine = "openpyxl", sheet_name="Sheet1")
print(df)
'''
# header 조절 
"""
df = pd.read_excel("./input/test.xlsx", engine = "openpyxl", sheet_name="Sheet1" , header=4)
print(df)
"""
#특정 열 인덱스 지정 가능

# df = pd.read_excel("./input/test.xlsx", engine = "openpyxl", sheet_name="Sheet1" , header=4 , index_col="교양")
# print(df)

#특정 열의 인덱스만 dataframe 생성하고 싶을떄 usecols(알파벳말고 숫자 인덱싱으로도 접근 가능하다. A,C열이면 usecols = [0, 2]를 입력해도 같은 결과이다.)

# df = pd.read_excel("./input/test.xlsx", engine = "openpyxl", sheet_name="Sheet1" , usecols="A,C")
# print(df)

# dataframe을 다시 엑셀 파일로 저장하기
#df.to_excel('test_save.xlsx')


df = pd.DataFrame([{"country":"한국","population":500},{"country":"미국","population":450},{"country":"싱가폴","population":705},
                   {"country":"호주","population":878},{"country":"베트남","population":660},{"country":"대만","population":808}])

# 특정 컬럼 = 의 값 추출 (ex 한국)

print(df[df['country'] == '한국'])
print(df[(df['country'] == '한국')|(df['country'] == '호주')])
print(df[(df['country']!='한국') & (df['population']>=800)])

# list에 없는 행 만 가져오기 (~ 없으면 각 행만 가져옴)
country_list = ['한국', '일본', '대만', '영국', '호주']
print(df[~df['country'].isin(country_list)])

 

 

참조 사이트:https://ybworld.tistory.com/42

[Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : 엑셀 파일(.xlsx) Dataframe으로 만들기, Datarame을 다시 엑셀파일(xlsx)

https://computer-science-student.tistory.com/375

[판다스, pandas] dataframe 특정 조건에 맞는 데이터 추출